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인공지능 학습용 데이터 구축으로 해양생물자원 관리
해파리 초기 유생 디지털화로 해양생태계 보전을 위한 핵심 키 제공
영남도민일보 기자 / yndm1472@nate.com 입력 : 2024년 01월 05일(금) 10:40
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|  | | | ↑↑ 인공지능 학습용 데이터 구축 이미지 | | ⓒ (주)영남도민일보 | |
[영남도민일보] 영남도민일보 기자 = 국립해양생물자원관(관장 최완현)*는 “해양생물자원의 관리 강화 및 고도화를 위하여 전통적인 관리 방식에서 벗어나 빅데이터, 인공지능 등 첨단 기술을 적극 도입하였다”고 밝혔다.
* 국립해양생물자원관은 해양생물 59만여 점을 보유하고 있는 국내 최대의 해양생물자원 관리기관이다. 또한 13개의 수장고를 비롯하여 매년 우리나라에 서식하는 다양한 해양수산생물에 대한 「국가해양수산생물종목록집」을 발간하여 생물의 주권강화를 위한 정책지원 자료를 제작하는 등 국내·외 해양생물자원을 체계적으로 보존·관리 및 이용하기 위하여 설립된 해양생물 전문연구기관이다.
「2023년 인공지능 학습용 데이터 구축」지원 사업은 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 사업으로 총 2,104백만원의 예산을 투입해 국립해양생물자원관, 해양환경연구소, 브랜드콘텐츠, 아쿠아플라넷, 한알음정보와 함께 다양한 해역과 조건에서 해파리 유생 및 동물플랑크톤 이미지 134,869장을 확보·수집하였다.
해파리는 유성생식과 무성생식을 함께하여 번식 속도가 빠른 생물로 생활사 중 어릴 때 폴립형으로 고착하여 서식하는 시기와 부유생활을 하는 시기를 가지며, 일부는 독성을 가지고 있어 우리나라 뿐만 아니라 전 세계적으로 대량 출몰에 따른 피해가 이어지고 있어 사전 예방이 필요한 생물 중 하나이다.
해파리의 폴립 단계에서 제거가 효과적임에 따라 해파리 초기 유생 이미지를 활용하여 해파리 대량 피해를 사전에 예측할 수 있는 기초 자료를 확보하였고, 이러한 디지털데이터를 기반으로 한 예측 모델 개발을 통해 향후 해양 생태계의 건강 상태를 모니터링하고 보전할 수 있는 중요한 정보가 될 수 있을 것으로 기대된다.
이번에 수집된 데이터는 해양생명통합정보시스템(www.mbris.kr)과 연동하여 보다 정밀한 해양생물 식별 빅데이터 자료로 이용될 것이다.
정현경 국립해양생물자원관 생물분류실장은 “해파리는 해양생태계의 큰 영향을 미치는 중요한 생물로 디지털화를 통해 해양생태계 보전의 핵심 키를 제공하여 지속가능한 바다 환경을 유지하는데 기여할 수 있을 것이며, 앞으로 해양생물자원관리를 위하여 인공지능(AI)을 도입하여 보다 체계적이고 신속한 자원관리 인벤토리를 제작하여 국민들에게 제공하겠다 ”라고 밝혔다.
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